Contraintes linéaires : directions de base

Séances de cours associées (30)

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Couvre la machine de vecteur de support avec une formulation de marge dure et l'importance de maximiser la marge entre les classes.

Explore la définition et les propriétés du tenseur métrique, permettant le contrôle des quantités géométriques et des longueurs.

Discute de la descente en gradient pour l'optimisation avec des contraintes d'égalité et des critères itératifs de convergence.

Couvre le produit point entre les vecteurs et les projections orthogonales.

Couvre le concept de symbole nabla, scalaire vectoriel, divergence et produit croisé en 3D.

Explore les propriétés et les applications du produit dans les espaces vectoriels.

Couvre les opérations de tenseurs, en se concentrant sur les produits à points et croisés et leur interprétation géométrique.

Explique le produit point des vecteurs et son interprétation géométrique comme volume signé.

Couvre les propriétés des vecteurs, y compris la communativité, la distributivité et la linéarité.