Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Examine les mesures et l'impact des gaz à traces atmosphériques, en mettant l'accent sur les processus d'assurance de la qualité et de contrôle des données.
Explore la détection de la qualité de l'air à haute résolution dans les zones urbaines grâce au projet OpenSense II, qui couvre les impacts, la vision du système, les déploiements, les ensembles de données et les corrélations avec les données sur la santé.
Couvre les objectifs de l'écriture de billets de blog sur les questions et les tendances de la QAI, en introduisant les étudiants à l'écriture concise.
Se penche sur les contrôles de QAI, couvrant les stratégies de ventilation, de filtration et de nettoyage de l'air, en mettant l'accent sur l'impact du climat intérieur sur la santé et la productivité humaines.
Explore les jalons de la Clean Air Act des États-Unis, le programme de lutte contre les pluies acides, les stratégies de réduction des émissions et les réductions importantes réalisées.
