Matrices de rangées et matrices de rangées réduites

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Séances de cours associées (27)

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Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Caractérisation des matrices inversées

Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.

Méthode d'élimination gaussienne

Explique la méthode d'élimination gaussienne pour résoudre les équations linéaires à travers les opérations de ligne et le pivotement.

Équations linéaires : vecteurs et matrices

Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.

Calculs et algorithmes pour déterminant

Couvre les calculs et les algorithmes pour déterminer le déterminant d'une matrice, y compris les lignes permutantes et les multiplicateurs par coefficients.

Méthode Gauss-Jordanie

Introduit la méthode Gauss-Jordan pour résoudre les équations linéaires et explore des solutions uniques et des comparaisons d'efficacité.

Opérations Matrix: Factorisation de l'U.L. & Vecteur sous-espace

Couvre la factorisation de LU, les déterminants, les sous-espaces et les produits matriciaux.

Équations matricielles et solutions

Explore les équations de matrice, les solutions, les propriétés et les espaces vectoriels dans l'algèbre linéaire.

Opérations matricielles : Opérations de lignes élémentaires

Introduit des opérations de rangées élémentaires sur matrices et leurs applications dans la résolution de systèmes d'équations linéaires.

Algèbre linéaire : Opérations de lignes élémentaires

Couvre les opérations de rangées élémentaires, les matrices équivalentes, l'invertibilité et les bases dans l'algèbre linéaire.