Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre l'essentiel de la science des données, y compris le traitement, la visualisation et l'analyse des données, en mettant l'accent sur les compétences pratiques et l'engagement actif.
Explore l'initiative Lausanne Time Machine, un projet collaboratif visant à unifier la recherche sur la région de Lausanne en utilisant des normes et des technologies communes.
Couvre les principales tâches et les principaux domaines de recherche de l’EPFL, y compris l’approvisionnement en énergie, l’ingénierie des matériaux et les systèmes de communication.
Couvre la réplication de l'analyse de données à partir d'articles scientifiques et propose des extensions créatives pour améliorer les compétences en méta-science des données.
Introduit 'Foundations of Digital Humanities', en mettant l'accent sur la collaboration, la structure des cours, les laboratoires, les programmes et les critères d'évaluation.
Introduit Renku, une plateforme pour la science collaborative des données, mettant l'accent sur la reproductibilité, la shareability, la réutilisabilité et la sécurité.
Couvre les méthodologies de gestion de projet, le calcul du réseau, l'allocation des ressources et le contrôle-surveillance dans la planification et la planification du projet.
