Cette séance de cours couvre le modèle Poisson en neurosciences computationnelles, mettant l'accent sur le codage des taux et le spiking stochastique. Il explique les concepts de processus de Poisson homogènes et inhomogènes, de probabilité de tir et de distribution de l'intervalle. L'instructeur discute de la relation entre la variabilité des trains à pics et le bruit et le code neuronal.