Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Séance de cours
Markov Chain Monte Carlo
Description
Cette séance de cours couvre la méthode Markov Chain Monte Carlo, en se concentrant sur l'algorithme Metropolis-Hastings. Il explique comment générer des échantillons à partir d'une distribution de probabilité cible en utilisant cet algorithme, en construisant un noyau de transition. La séance de cours traite également de l'état d'équilibre détaillé et de l'importance des fonctions de densité dans le processus.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.