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Cette séance de cours couvre le concept d'ergodicity géométrique dans le contexte des diagnostics de convergence pour les chaînes de Markov. L'instructeur explique l'importance des fonctions de densité et le processus de leur évaluation. Diverses propriétés de la chaîne sont discutées, telles que le biais et l'estimation du temps de relaxation.