Couvre les qubits supraconducteurs, en se concentrant sur les mesures de non-démolition et les techniques de contrôle essentielles pour l'informatique quantique.
Explique les produits tenseurs et les états intriqués en mécanique quantique, en se concentrant sur les paires de qubits et leurs représentations mathématiques.
Introduit des réseaux de flux, couvrant la structure du réseau neuronal, la formation, les fonctions d'activation et l'optimisation, avec des applications en prévision et finance.
Couvre les réseaux neuronaux convolutifs, les architectures standard, les techniques de formation et les exemples contradictoires en apprentissage profond.
Couvre les réseaux neuronaux convolutionnels, y compris les couches, les stratégies de formation, les architectures standard, les tâches comme la segmentation sémantique, et les astuces d'apprentissage profond.
Explore les fondamentaux de l'informatique quantique, y compris les qubits, les portes et l'enchevêtrement, ainsi que l'impact de l'informatique quantique sur la société.
