Examine les défis que posent les hypothèses de données, les biais et d'autres aspects de la recherche, y compris les écritures incomplètes et les frustrations des nouveaux arrivants.
Examine les révolutions de l'information historique, les préoccupations en matière de données éthiques, l'impact de l'automatisation et l'éthique de l'IA.
Souligne l'importance de justifications claires et d'argumentation efficace dans les examens d'éthique de l'IA, en mettant l'accent sur la qualité plutôt que sur la substance.
Explore l'impact des récits sur le développement de l'IA, le rôle des différents producteurs dans la formation des récits et le concept de soft power dans les relations internationales.
Plonge dans l'impact des biais dans les modèles d'apprentissage automatique et l'importance d'évaluer les dommages potentiels dans le développement de tels systèmes.
Fournit une exploration approfondie de la réglementation de l'éthique de l'IA, couvrant les questions juridiques, la réglementation de l'UE, le RGPD, les textes de l'UNESCO et la proposition de réglementation de l'IA.
