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Intervalles de confiance : Estimation gaussienne
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Régression linéaire : estimation et inférence
Explore l'estimation de régression linéaire, les hypothèses de linéarité et les tests statistiques dans le contexte de la comparaison de modèles.
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Méthodes d'estimation : compromis entre les écarts de prix et les écarts
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Statistiques pour la science des données: introduction aux méthodes statistiques
Couvre les concepts fondamentaux de la statistique et leur application dans la science des données.
Probabilité et statistiques II: Estimation et essais d'hypothèses
Couvre le théorème de limite centrale, les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et les qualités des estimateurs.
Méthodes d'estimation ponctuelle: MOM et MLE
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Explore l'estimation maximale de la probabilité, couvrant les hypothèses, les propriétés, la distribution, l'estimation du rétrécissement et les fonctions de perte.
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Explore les mesures d'estimation de la performance, y compris l'estimation liée à Cramér-Rao et la probabilité maximale.
Importance statistique : estimation maximale de vraisemblance et intervalles de confiance
Explore les erreurs de type I et de type II, les valeurs critiques et les intervalles de confiance dans la signification statistique.
Théorie de la vraisemblance maximale et applications
Couvre la théorie de la probabilité maximale, les applications et les principes de test d'hypothèse en économétrie.