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Cette séance de cours porte sur le concept d'estimation, en mettant l'accent sur les mesures du rendement. Il s'agit de trouver des fonctions pour estimer des paramètres inconnus, d'étudier les attentes à l'égard des données, et d'obtenir d'autres résultats à l'aide de fonctions log. La séance de cours explore également l'inégalité de Cauchy-Schwarz, la limite inférieure de Cramér-Rao et l'information Fisher. De plus, il examine le théorème de Rao-Blackwell, la suffisance de l'estimation et la méthode d'estimation de la probabilité maximale, fournissant des exemples pour les essais de Bernoulli, d'Exponential et de Gaussian.