Traitement des images : moyenne de quartier et lissage gaussien

Cette séance de cours couvre les concepts de moyenne de voisinage et de lissage gaussien dans le traitement de l'image. La moyenne de voisinage consiste à remplacer chaque pixel par la moyenne de lui-même et de ses voisins, tandis que le lissage gaussien utilise un ensemble de poids approximant une fonction gaussienne pour réduire le bruit. La séance de cours traite également de l'application des filtres médians pour la réduction du bruit et le processus de filtrage médian itératif. En outre, il explore les techniques d'amélioration du contraste, y compris la manipulation linéaire et non linéaire, ainsi que les méthodes de détection des bords telles que l'affûtage laplacien et l'opérateur Sobel. Des exemples pratiques et des applications de ces techniques sont démontrés.