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Explore la formation des galaxies, démystifie les idées fausses et présente des simulations numériques de galaxies spirales évoluant en galaxies elliptiques.
Couvre l'apprentissage non supervisé axé sur les méthodes de regroupement et les défis rencontrés dans les algorithmes de regroupement comme K-means et DBSCAN.
Explore les fondements de la théorie du Big Bang, y compris l'équilibre thermique, le stade dominé par le rayonnement et la prédiction du fond micro-ondes cosmique (CMB).
Explore la précarité de la nature, en abordant les questions de hiérarchie et de constante cosmologique à travers de nouveaux paradigmes post-naturels et des mécanismes de sélection.
