Explore la gestion de la mémoire, la sécurité, les techniques automatisées, la collecte des ordures, la répartition dynamique et les fonctions de première classe.
Explore les techniques de collecte des ordures dans des langages orientés objet, en se concentrant principalement sur la copie et la génération GC, l'organisation des tas, les politiques de promotion et les défis de répartition des méthodes.
Explore les sujets avancés de Spark comme les stratégies de partitionnement, l'optimisation de la mémoire et les opérations de shuffle pour une exécution efficace des tâches.
Explore la transition des algorithmes aux programmes par la compilation, en mettant l'accent sur les contraintes et les pratiques de codage compréhensibles par la machine.
Explore l'importance de NumPy pour l'informatique scientifique, en soulignant l'importance d'optimiser le temps de calcul et l'utilisation de la mémoire.