Cette séance de cours couvre le problème de Darcy, mettant l'accent sur les discrétisations et le concept de coercivité, expliquant le bien-fondé de la formulation et les conditions de régularité. Il traite de l'état d'inf-sup, de la coercivité de la formulation et des propriétés du noyau.
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Couvre les méthodes du noyau dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur le surajustement, la sélection du modèle, la validation croisée, la régularisation, les fonctions du noyau et la SVM.
Explore les noyaux pour simplifier la représentation des données et la rendre linéairement séparable dans les espaces de fonctionnalités, y compris les fonctions populaires et les exercices pratiques.
