Anomalies et non échangeables : Analyse statistique des données de réseau

Cette séance de cours porte sur l'analyse statistique des données du réseau, axée sur la détection des anomalies. Les anomalies sont des portions de données qui s'écartent des modèles de l'ensemble de données, souvent causées par un comportement frauduleux. La séance de cours explore la détection des noeuds, des bords et des communautés anormaux à l'aide de modèles fondés sur la structure et la communauté. Il se transforme en ego-nets, en statistiques sommaires, en nombres de triangles et en valeurs de sous-graphes pour identifier les anomalies. De plus, la séance de cours traite des extensions d'échangeabilité dans l'analyse de réseau, y compris les tableaux échangeables finis et infinis, les graphiques et les processus de points. Il explique les réseaux échangeables de bord, les extensions à ordre supérieur utilisant des simplices d-dimensionnelles, et le tenseur d'adjacence pour étudier les interactions réseau.