Reconstruction (échantillonnage du théorème) - Exemples de reconstruction

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Transformée de Fourier discrète : Périodicité de fréquence et reconstruction

Explore la périodicité dans la transformée de Fourier discrète pour la reconstruction du signal.

Interpolation trigonométrique: Rapprochement des fonctions et des signaux périodiques

Explore l'interpolation trigonométrique pour approximer les fonctions et les signaux périodiques en utilisant des nœuds également espacés.

Analyse des erreurs et Interpolation

Explore l'analyse des erreurs et les limites de l'interpolation sur des nœuds uniformément répartis.

Reconstruction (échantillonnage du théorème) 4 : échantillonnage du théorème

Couvre la formule d'interpolation pour reconstituer un signal de sa version échantillonnée.

Reconstruction du signal : Théorème d'échantillonnage 2

Explore les techniques de reconstruction des signaux, y compris les défis d'interpolation polynomiale et l'importance des fonctions d'interpolation.

Théorème d'échantillonnage

Explore le théorème d'échantillonnage, illustrant la reconstruction du signal et l'importance de satisfaire au critère de Nyquist.

Interpolation par intervalles: Interpolation par intervalles

Couvre Interpolation de lagrange en utilisant des intervalles pour trouver des approximations polynômes précises.

Reconstruction des signaux : Théorème d'échantillonnage et formule d'interpolation

Explore la reconstruction des signaux à travers le théorème d'échantillonnage et les techniques d'interpolation, en se concentrant sur le rôle de la fonction sinc dans l'interpolation précise des signaux.

Interpolation de fonction

Explore l'interpolation des fonctions régulières, l'analyse des erreurs, la convergence et les polynômes de Chebyshev.

Méthode Newton : Interpolation des données

Couvre la méthode de Newton pour trouver des zéros de fonctions en utilisant l'interpolation de données.