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Cette séance de cours couvre l'algorithme IWLS (Iteratively Reweighted Least Squares) pour obtenir des estimations de vraisemblance maximale (MLE) dans des modèles de régression. L'instructeur explique l'étape de mise à jour de Newton-Raphson, l'algorithme IWLS, et fournit des exemples pour les modèles linéaires linéaires normaux, non linéaires normaux et Gumbel. La séance de cours traite également de la statistique du rapport de vraisemblance et de la déviance dans lajustement du modèle.