Cette séance de cours se décline en modèles de régression linéaire du point de vue de l'inférence statistique, en discutant des modèles probabilistes, de la vérité fondamentale, des étiquettes, de l'estimation postérieure et des estimateurs de la probabilité maximale. Il explore également la relation entre la régression linéaire et le traitement des signaux.