Analyse de régression linéaire : diagnostic et variance

Cette séance de cours couvre l'analyse des modèles de régression linéaire, en se concentrant sur le concept d'alias, les méthodes de diagnostic et l'analyse de la variance. Il explique comment interpréter les coefficients, effectuer des tests dhypothèse et évaluer la précision du modèle à laide de parcelles de diagnostic. L'instructeur démontre l'utilisation de tests de précision, d'analyses résiduelles et de techniques d'estimation de la variance. En outre, la séance de cours introduit le concept de plans Hadamard pour la conception expérimentale et discute de la construction de matrices orthogonales pour les expériences factorielles.