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Cette séance de cours couvre les fondamentaux de l'intégration de mots neuraux dans les NLP modernes, en se concentrant sur les représentations vectorielles denses comme CBOW, Skipgram, GloVe, et fastText. L'instructeur explique comment représenter les séquences de langage naturel, apprendre la similarité entre les mots, et former sémantique-encodage mot embeddings.