Séances de cours associées à Chaînes Markov à temps continu : processus de naissance et de décès

Séances de cours associées (32)

Couvre les chaînes de Markov, l'algorithme Metropolis, la dynamique de Glauber et la dynamique des bains de chaleur.

Explique les chaînes de Markov, les matrices de transition et les distributions fixes dans les processus aléatoires.