Séance de cours
Chaînes Markov: Définitions et transitions
Description
Cette séance de cours couvre les définitions et les propriétés des chaînes Markov, en mettant l'accent sur les processus aléatoires, les matrices de transition, les espaces d'état et les distributions fixes. Il explique le concept d'homogénéité de la chaîne, les probabilités de transition et l'unicité des distributions fixes.
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