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Cette séance de cours couvre le concept de descente de gradient, un algorithme universel utilisé pour trouver le minimum d'une fonction. Il explique le processus d'initialisation, le taux d'apprentissage et la taille des pas, ainsi que l'application de la descente de gradient dans les fonctions de régularisation et de perte.
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