Bases de la programmation linéaire

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Programmation linéaire : correspondance bipartite pondérée

Couvre la programmation linéaire, la correspondance bipartite pondérée et les problèmes de couverture de sommet en optimisation.

Contraintes linéaires : Solutions de base

Explore les solutions de base dans les contraintes linéaires et l'équivalence avec les sommets.

Contraintes linéaires : Polyèdre

Explique les contraintes linéaires et le concept d'un polyèdre dans les problèmes d'optimisation.

Equilibre en 3D : Isolement et contraintes du système

Couvre les conditions d'équilibre en 3D, l'isolation du système, les diagrammes de corps libres et les contraintes.

Algèbre linéaire : applications identiques

Explore des applications identiques en algèbre linéaire, en discutant de leur représentation et de leurs implications à travers des exemples et la résolution d'équations.

Prise de décision optimale : analyse de sensibilité

Couvre l'analyse de sensibilité dans la programmation linéaire, en mettant l'accent sur les solutions optimales et leurs sensibilités aux changements.

Prise de décision optimale : la méthode Simplex

Introduit la méthode Simplex pour une prise de décision optimale en programmation linéaire, couvrant les concepts de base et avancés.

Optimisation : Problèmes classiques

Couvre les problèmes classiques d'optimisation, les algorithmes de force brute et l'optimisation linéaire entière.

Revue de l'algèbre linéaire: Espaces vectoriaux et opérations matricielles

Offre un examen rapide des concepts clés de l'algèbre linéaire essentiels pour d'autres sujets.

Ensembles convexes : théorie et applications

Explore les ensembles convexes, leurs propriétés et leurs applications en optimisation.