Cette séance de cours couvre le concept de régression linéaire, en se concentrant sur l'estimation des moindres carrés, les résidus, les intervalles de confiance, la variance et les diagnostics de régression. Il explique les propriétés de la matrice de chapeau et l'estimateur non biaisé de la somme résiduelle des carrés.