Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours couvre le concept de régression linéaire, en se concentrant sur l'estimation des moindres carrés, les résidus, les intervalles de confiance, la variance et les diagnostics de régression. Il explique les propriétés de la matrice de chapeau et l'estimateur non biaisé de la somme résiduelle des carrés.