Cette séance de cours couvre le cas général des chaînes Markov à temps continu, en se concentrant sur la paire (A, Q) où A est un vecteur de probabilité et Q est une matrice Q. Il traite des conditions de non-explosion, de la chaîne minimale et des conséquences des explosions dans la chaîne. L'instructeur explique le concept de chaînes de saut, les temps de maintien et la définition des processus en présence d'explosions. La séance de cours s'inscrit également dans le théorème pour une matrice Q et la solution positive minimale. Différents scénarios d'explosions et leur impact sur la chaîne Markov sont explorés, soulignant l'importance de définir le processus au moment de l'explosion. La séance de cours se termine par des idées sur l'induction et les temps de saut.