Méthodes de pénalité quadratiques: concepts et algorithmes

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Simplex Algorithme: Bases

Introduit l'algorithme Simplex pour résoudre les problèmes de flux et gérer les cycles de coûts négatifs.

Conditions d'optimisation linéaire

Couvre les conditions d'optimalité, la forte dualité et la lenteur de complémentarité dans l'optimisation linéaire.

Flux de réseau et formulations LP

Explique les flux réseau, les formulations LP, la méthode simplex, la dualité et les applications pratiques.

Dualité de programmation linéaire

Explore le concept de dualité dans la programmation linéaire et ses implications pratiques dans l'optimisation.

Algorithmes d'approximation

Couvre les algorithmes d'approximation pour les problèmes d'optimisation, la relaxation LP et les techniques d'arrondi aléatoire.

Optimisation des systèmes de conversion d'énergie

Explore l'optimisation des systèmes de conversion d'énergie grâce à la récupération de chaleur et à la programmation linéaire mixte.

Modélisation du système énergétique : indicateurs d’optimisation et de performance

Explore la modélisation des systèmes énergétiques à l'aide de techniques d'optimisation et d'indicateurs de performance.

Méthodes d'optimisation: convergence et compromis

Couvre les méthodes d'optimisation, les garanties de convergence, les compromis et les techniques de réduction de la variance en optimisation numérique.

Programmation dynamique: Séquence Steinitz

Explore la programmation dynamique avec la séquence Steinitz pour optimiser les solutions efficacement.

Exercice de programmation linéaire

Couvre des exercices liés à la programmation linéaire, en se concentrant sur la résolution de problèmes d'optimisation.