Séance de cours
Réseaux de neurones : régularisation et optimisation
Description
Cette séance de cours couvre les bases des réseaux neuronaux, en se concentrant sur les techniques de régularisation telles que L1, L2 et le décrochage pour éviter les surajustements. Il explore également la normalisation par lots, les réseaux résiduels et les stratégies d'apprentissage par transfert. Des conseils pratiques sur la mise en œuvre des réseaux neuronaux, y compris l'ajustement hyperparamétrique et le suivi du processus d'entraînement, sont discutés.
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