Estimation de la pose à la main

Cette séance de cours couvre des sujets tels que l'estimation de la pose de la main à partir d'images de profondeur, les techniques de régression et l'utilisation de couches convolutionnelles dans les réseaux neuronaux. Il traite de l'évolution des modèles de classification d'images de LeNet à VGG19 et des progrès de l'apprentissage profond avec des architectures comme ResNet et U-Net. La séance de cours explore également l'application des réseaux neuronaux dans des tâches telles que la classification d'images, l'estimation de la pose à la main et l'utilisation par AlphaGo de réseaux profonds pour la prise de décision stratégique dans le jeu de Go.