Réseaux neuronaux multicouches: Deep Learning

Cette séance de cours couvre les fondamentaux des réseaux neuronaux multicouches et de l'apprentissage profond, en mettant l'accent sur des sujets tels que l'architecture des réseaux neuronaux, les processus de formation, les fonctions de perte et les paramètres d'évaluation. L'instructeur explique les concepts de propagation vers l'avant et vers l'arrière, d'optimisation de descente de gradient, et l'importance des fonctions d'activation dans l'amélioration des performances du modèle.