Optimisation non linéaire

Dans cours

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Description

Cette séance de cours couvre des sujets tels que la recherche en ligne, la méthode de Newton, BFGS, le gradient conjugué, le noyau quadratique, la méthode Hestenes Stiefel, la méthode du gradient conjugué et la convergence de CG. L'instructeur explique en détail les algorithmes d'optimisation et leurs applications.

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Enseignant

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Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_tbc6goec

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Proximité ontologique

Mathématiques

Algèbre: Algèbre linéaire

Analyse (mathématiques): Analyse numérique

Génie informatique

Réseau informatique: Suite des protocoles Internet, Réseau local

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