Séance de cours
Optimisation non linéaire
Description
Cette séance de cours couvre des sujets tels que la recherche en ligne, la méthode de Newton, BFGS, le gradient conjugué, le noyau quadratique, la méthode Hestenes Stiefel, la méthode du gradient conjugué et la convergence de CG. L'instructeur explique en détail les algorithmes d'optimisation et leurs applications.
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