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Cette séance de cours couvre l'approche bayésienne du filtrage du spam, y compris le processus d'étiquetage des messages comme bons ou mauvais, le comptage des occurrences de mots dans les messages, les étapes d'apprentissage et d'inférence et le calcul des probabilités d'identification des messages de spam.