Séance de cours interactive HMM: Définitions et topologies

Cette séance de cours couvre les définitions et topologies des modèles Markov cachés (HMM). Il explique le concept de données observables, le processus d'apprentissage du HMM, la topologie ergonomique et l'application du HMM dans la prédiction de la parole et du mouvement. La séance de cours traite également des coûts de calcul, de la complexité des données et des tendances actuelles de la recherche pour accélérer l'estimation des variables dans le HMM.