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Cette séance de cours couvre le concept de limitation de la distribution dans les chaînes de Markov, en la définissant comme la distribution vers laquelle une chaîne converge. Il explique également le théorème ergodique, affirmant qu'une chaîne ergodique de Markov admet une limite unique et une distribution stationnaire. L'importance de l'apériodicité dans les chaînes est mise en évidence, montrant des exemples où elle affecte l'existence de distributions limitantes. La séance de cours se termine en discutant de l'ergodicity des chaînes et des implications pour leurs distributions stationnaires.