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Explore l'évolution du cloud computing pour prendre en charge les applications IoT et les défis auxquels sont confrontés les algorithmes de deep learning dans le traitement des données à partir de capteurs intelligents.
Explore les considérations de détection pour les cas d'utilisation industrielle, en soulignant l'importance de comprendre des domaines d'application spécifiques et la convergence des exigences des capteurs entre différents produits IoT.
Explore le développement de capteurs portables de faible puissance pour la surveillance de la qualité de l'air et des biomarqueurs, en soulignant leur impact sur la santé et l'exposition environnementale.
Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.
Explore le traitement photopléthysmographique du signal, la réduction du bruit, le filtrage adaptatif, les appareils portables et la mesure du temps d'arrivée des impulsions.
