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Cette séance de cours explore le concept de Big Data en neurosciences, en se concentrant sur l'analyse d'ensembles de données extrêmement importants générés par des méthodes à haut débit pour extraire la signification biologique. Elle se penche sur les défis de la recherche, de l'organisation, de la normalisation et de l'intégration des données, ainsi que de la construction de modèles et de la visualisation de l'information. La présentation porte sur les différents types de molécules, les propriétés cellulaires et tissulaires et les contextes expérimentaux impliqués dans l'analyse de Big Data, soulignant l'importance d'outils comme l'extraction de texte, les métadonnées, les graphiques de connaissances, les ontologies et les atlas.