Séance de cours
Cette séance de cours couvre les principes de base de l'estimation des points, en mettant l'accent sur la méthode des moments, le compromis biais-variance, la cohérence, le principe de plug-in et le principe de vraisemblance. Il explique comment les estimateurs sont construits, la décomposition en variation de biais de l'erreur quadratique moyenne et l'importance de la cohérence dans les estimateurs. La séance de cours se penche également sur la fonction de vraisemblance, les estimateurs de vraisemblance maximale et le principe du moment. Des exemples sont fournis pour illustrer des concepts tels que lestimation de la densité, le biais et lerreur carrée moyenne. L'instructeur souligne l'importance de comprendre la qualité des estimateurs et les compromis impliqués dans le choix des différentes méthodes d'estimation.