Régression pondérée géographiquement

Cette séance de cours porte sur la régression pondérée géographique (RSG), une méthode d'exploration de la non-stationarité spatiale dans les relations entre les variables. Il traite de l'hypothèse de base, de l'influence des variables explicatives, de la matrice W, des fonctions du noyau et de la comparaison entre les moindres carrés ordinaires (OLS) et le GWR. La séance de cours comprend également une étude de cas sur l'estimation de la production primaire nette dans les écosystèmes forestiers chinois à l'aide de GWR. Les conclusions soulignent les avantages du GWR pour ce qui est de fournir des renseignements spécifiques à l'emplacement et de réduire les biais par rapport à l'OLS.