Régression: Linéaire simple et multiple

Cette séance de cours introduit une régression linéaire simple et multiple, axée sur les modèles et l'inférence. Il couvre des sujets tels que l'estimation des moindres carrés, les propriétés de LSE, la construction de la probabilité, le diagnostic des modèles et la sélection des modèles à l'aide de l'AIC. L'instructeur discute des données de l'OMS, de l'estimation des paramètres, des estimations de la variance et du coefficient de détermination.