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Explore l'apprentissage automatique atomistique, intégrant les principes physiques dans les modèles pour prédire avec précision les propriétés moléculaires.
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Souligne l’importance de la préparation aux données dans les interventions en cas de catastrophe et explore des stratégies pour combler les lacunes et les surcharges en matière d’information.
Explore le développement de la science des données, des initiatives éducatives et des défis pour combler le fossé entre les scientifiques des données et les experts du domaine à l'EPFL.