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Règle de Cramer et Matrice Inverse
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Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels
Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.
Opérations matricielles et espaces vectoriels
Couvre les opérations matricielles élémentaires et les espaces vectoriels, y compris les propriétés et les conditions d'inversibilité.
Déterminant, surface et volume
Explore la détermination de zone, les applications linéaires, les opérations matricielles et les espaces vectoriels.
Bases de l'algèbre linéaire: espaces vectoriels, transformations, valeurs propres
Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire comme les espaces vectoriels et les valeurs propres.
Algèbre linéaire: Base et matrices
Couvre le concept de base, les transformations linéaires, les matrices, les inverses, les déterminants et les transformations bijectives.
Familles et projections orthogonales
Introduit des familles orthogonales, des bases orthonormales et des projections dans l'algèbre linéaire.
Matrice des Cofacteurs et formule de matrice inverse
Couvre le concept de la matrice des cofacteurs et une formule pour calculer l'inverse d'une matrice.
Indépendance linéaire et bases
Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.
Équations matricielles : Trouver des variables libres
Explique comment trouver des variables libres dans les équations matricielles et analyser les polynômes caractéristiques.