Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore les cartes cognitives, les systèmes de récompense, l'apprentissage latent, les mécanismes d'attention et les transformateurs de l'intelligence visuelle et de l'apprentissage automatique.
Explore les modèles de séquence à séquence avec BART et T5, en discutant de l'apprentissage du transfert, du réglage fin, des architectures de modèles, des tâches, de la comparaison des performances, des résultats de synthèse et des références.
Explore la cartographie bayésienne à haute résolution du danger de glissement de terrain, soulignant l'importance de capturer des déclencheurs non observés comme l'intensité des précipitations.
Couvre les modèles de séquence à séquence, leur architecture, leurs applications et le rôle des mécanismes d'attention dans l'amélioration des performances.
Couvre les architectures de transformateurs avancées en apprentissage profond, en se concentrant sur les modèles Swin, HUBERT et Flamingo pour les applications multimodales.
