Modèles de neurones simplifiés : Approche analytique

Cette séance de cours traite des modèles de neurones simplifiés et de leur abordabilité analytique, en se concentrant sur le modèle de la marche aléatoire et ses implications sur lactivité de hérisson. L'instructeur explique comment se comportent les marches aléatoires, l'impact des trajectoires sur l'atteinte du seuil et la correction de la carie du potentiel membranaire. La séance de cours se penche sur l'importance de comprendre la modélisation neuronale, les hypothèses faites dans les approches de distribution gaussiennes et l'évolution des modèles pour expliquer les neurones moteurs. En outre, la discussion couvre le concept de la moyenne temporelle par rapport à la moyenne de la population, les défis de la modélisation des neurones individuels au sein dun réseau, et les limites du modèle intégré et du neurone de feu dans la reproduction de certains comportements neuronaux.