Les vérités du sol dans la formation de l'algorithme

Cette séance de cours se penche sur l'importance des vérités de base dans la formation de nouveaux algorithmes, en mettant l'accent sur les domaines de détection du visage et de détection de la salience. L'instructeur discute des défis et de l'évolution récente de l'apprentissage statistique, en mettant l'accent sur le rôle essentiel des ensembles de données de référence. Au moyen d'exercices et de discussions, les étudiants explorent la trajectoire des vérités au sol appuyant des articles universitaires, en analysant leur accessibilité, leur construction et leurs implications. La session traite également de l'impact des biais dans le développement d'algorithmes et de la nécessité de divers ensembles de données. Des exemples pratiques et des méthodologies sont présentés pour illustrer le processus d'utilisation des vérités au sol dans la recherche algorithmique.