Changement de base, affaire générale

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Algèbre linéaire: Base et base canonique

Introduit le concept de base et de base canonique en algèbre linéaire, essentiel pour la représentation de l'espace vectoriel.

Indépendance linéaire : définition et exemples

Explore le concept d'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels au moyen de définitions et d'exemples.

Algèbre linéaire : sous-espaces et transformations

Explore les sous-espaces dans l'algèbre linéaire et les transformations, y compris les noyaux et les images des transformations linéaires.

Changement de base dans les espaces vectoriaux

Explore les bases changeantes dans les espaces vectoriels et la représentation matricielle de ce changement.

Transformation linéaire : matrices et bases

Couvre la méthode pour calculer les images des vecteurs dans une base donnée.

Applications linéaires et spand

Introduit des applications linéaires, la portée, les noyaux et les images dans des espaces vectoriels avec des exemples et des théorèmes illustratifs.

Transformation linéaire : Polynômes et bases

Couvre les transformations linéaires entre les espaces polynômes et explore des exemples d'indépendance et de bases linéaires.

Indépendance linéaire et bases

Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.

Matrices orthogonales : propriétés et applications

Explore les propriétés et les applications des matrices orthogonales en algèbre linéaire, en se concentrant sur l'orthogonalité et les projections.

Représentation matricielle des opérateurs et transformation de base

Explore la représentation matricielle des opérateurs et la transformation de base en algèbre linéaire.