Distribution stationnaire dans les chaînes de Markov

Cette séance de cours couvre des exemples de distribution stationnaire dans les chaînes de Markov, en se concentrant sur la marche aléatoire cyclique. Il explique le concept de chaînes positives-récurrentes, l'existence et l'unicité de la distribution stationnaire, et fournit des preuves et des contre-exemples. La séance de cours aborde également le cas des chaînes irréductibles et réductibles, en soulignant les implications sur l'existence et l'unicité de la distribution stationnaire. En outre, il explore le scénario où la chaîne n'est pas irréductible, conduisant à la présence de plusieurs classes transitoires. L'importance de comprendre la distribution stationnaire dans les chaînes de Markov est soulignée tout au long de la séance de cours.