Analyse des données intrajournalières

Cette séance de cours se concentre sur l'analyse des données intrajournalières, couvrant des sujets tels que les fichiers commerciaux, les études systématiques, les points d'arrêt dans les langages de script, les techniques de débogage et les meilleures pratiques de programmation. Il se penche également sur l'informatique multicœur en Python, la programmation GPU, le calcul de corrélation avec les GPU et l'utilisation de bibliothèques comme Thrust et Numba pour des calculs plus rapides.