Séance de cours
Broyeur à billes rotatif - Meulage à sec
Séances de cours associées (34)
Granulation de la suspension céramique par atomisation
Explore la granulation de la suspension céramique par l'atomisation et les processus connexes tels que le moulage par glissement et les mesures de densité.
Sieving de poudre de céramique atomisée avec 50 Micron Sieve
Explore le traitement des matériaux céramiques, le moulage par glissement, l'écoulement des poudres, le tamisage des poudres atomisées, la stabilité de la suspension et la mesure du volume de sédimentation.
Gestion de la dose en microscopie électronique
Explore les défis et les solutions pour gérer la dose d'électrons en microscopie, en soulignant l'importance d'un suivi et d'une analyse précis des doses.
Modèles Vision-Langue-Action : Formation et applications
Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.
Réseaux neuronaux convolutionnels
Explore les réseaux neuronaux convolutionnels, en mettant l'accent sur les couches, les filtres, la mise en commun et le partage du poids.
Réseaux neuronaux : apprentissage multicouche
Couvre les fondamentaux des réseaux neuronaux multicouches et de l'apprentissage profond, y compris la propagation arrière et les architectures réseau comme LeNet, AlexNet et VGG-16.
Modèles de mélange gaussien : Classification des données
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
Limites fondamentales de l'apprentissage basé sur le graduat
S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Weibull Modèle: Random Data
Explore l'application du modèle Weibull aux données aléatoires et son importance dans l'analyse de la force matérielle et de la probabilité de défaillance.
Mesures du risque : Exactitude et distributions multivariées
Discuter de l'évaluation de la mesure des risques, des intervalles de confiance et des distributions multivariées pour l'évaluation des risques du portefeuille.