Limites fondamentales de l'apprentissage basé sur le graduat

Cette séance de cours explore les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux. Les sujets abordés comprennent le théorème binomial, les séries exponentielles, les fonctions génératrices de moments, les variables aléatoires chi-carrés et la distribution multinomiale. La séance de cours se penche sur les propriétés des fonctions de distribution cumulative, des fonctions de probabilité conditionnelle et des familles exponentielles. Des exemples et des calculs sont fournis pour illustrer les concepts discutés.